近日，中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所高分辨分離分析及代謝組學(xué)研究組（1808組）在利用多維液相色譜—質(zhì)譜技術(shù)用于代謝組深度覆蓋研究中取得新進(jìn)展，研究結(jié)果被Analytical Chemistry雜志收錄（Anal. Chem., 2017, 89(23), 12902-12908）。
?；o酶A是一類重要的代謝物，在許多生物過程中發(fā)揮重要作用。由于其性質(zhì)差異較大，很難用一種方法同時分析它們。為此，該課題組建立了一種同時覆蓋短鏈、中鏈和長鏈?；o酶A的在線二維液相色譜—質(zhì)譜輪廓分析方法。首先通過第一維分析將具有不同鏈長的酰基輔酶A分離成性質(zhì)不同的兩個餾分，并在線轉(zhuǎn)移至分別針對短鏈酰基輔酶A和中鏈、長鏈?；o酶A的平行柱分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一次進(jìn)樣同時有效的分離短鏈、中鏈和長鏈酰基輔酶A。利用該方法從肝組織提取物中鑒定到90種酰基輔酶A，是迄今為止最大肝組織?；o酶A數(shù)據(jù)集。該方法具有覆蓋度廣、通量高、重復(fù)性好等優(yōu)勢，適用于組織、細(xì)胞等生物樣品分析。
大連化物所在多維液相色譜—質(zhì)譜技術(shù)用于代謝組深度覆蓋研究取得新進(jìn)展
在最近的另一個研究中，針對傳統(tǒng)方法對代謝物分析覆蓋度不足的問題，該團(tuán)隊(duì)發(fā)展了同時分析代謝組和脂質(zhì)組的新型二維液相色譜—質(zhì)譜儀器，實(shí)現(xiàn)一個方法對代謝組和脂質(zhì)組組分的全覆蓋。與傳統(tǒng)方法兩次分析相比，該方法尤其適合于少量樣品的大規(guī)模代謝組學(xué)研究（Anal. Chim. Acta，966, (2017), 34-40）。進(jìn)一步地，該研究組利用自主設(shè)計的新型停留接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)第一維餾分預(yù)分離和全二維液相色譜分離的串聯(lián)，成功地構(gòu)建了新型的在線三維液相色譜—質(zhì)譜系統(tǒng)并用于非靶向代謝組學(xué)分析（Anal. Chem., 89, (2017), 1433-1438）。
此工作對改善代謝物分析的覆蓋度有極大的促進(jìn)作用。該研究得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國家重點(diǎn)研發(fā)計劃的資助。
