算法校正結果對比
近日，中國科學院沈陽自動化研究所提出了一種紅外圖像條紋非均勻性校正算法，可利用單幀紅外圖像去除條紋非均勻性，且能保持圖像的邊緣細節(jié)。相關科研成果發(fā)表于Applied Sciences-Basel和Journal of the European Optical Society-Rapid Publications。
條紋非均勻性降低了紅外圖像的質量，嚴重影響后續(xù)紅外成像應用。在圖像視覺領域，科研人員提出了大量的非均勻性校正算法，但是能夠在去除條紋噪聲的同時保留圖像邊緣細節(jié)的校正算法仍然是一個難題。研究面臨的關鍵問題在于分離條紋噪聲和高頻分量，兩者之間的混合和重疊為分離帶來困難。
沈陽自動化所碩士研究生姜平在導師王恩德研究員的指導下，提出了一種小波分析和全變分平滑的條紋校正算法，可利用小波變換對圖像進行多尺度表示，引入全變分模型進行圖像的保邊平滑，最后利用引導濾波進行去噪。這種方法避免了在算法處理過程中將強噪聲作為細節(jié)信息保留下來，保證了去噪的過程中不會丟失圖像細節(jié)，有較好的處理效果。（光電信息技術研究室）
