鄭立中作報(bào)告
近日，應(yīng)中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所智能檢測(cè)與裝備研究室主任杜勁松研究員邀請(qǐng)，美國(guó)麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology ，MIT）教授鄭立中訪問研究所，并作了題為 Information Decomposition and Feature Selection的學(xué)術(shù)報(bào)告。沈陽(yáng)自動(dòng)化所相關(guān)科研人員及研究生參加了學(xué)術(shù)報(bào)告。
在“中國(guó)制造2025”及智能制造迅猛發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)信息與處理的重要性越來越凸顯。鄭立中介紹了信息論作為一個(gè)新思路在解決實(shí)際數(shù)據(jù)處理問題方面的優(yōu)勢(shì)。他首先列舉了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來分析和提取數(shù)據(jù)特征，并提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的python tensorflow模型，進(jìn)而拓展介紹了利用信息矢量空間來描述數(shù)據(jù)特征。最后，針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)問題，他提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息矢量空間和ACE算法相結(jié)合的通用辦法及案例。會(huì)后，鄭立中與研究所科研人員進(jìn)行了互動(dòng)交流。
報(bào)告會(huì)前，鄭立中參觀了智能檢測(cè)與裝備研究室和遼寧省雷達(dá)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，對(duì)沈陽(yáng)自動(dòng)化所取得的相關(guān)成果給予了肯定。他與科研人員進(jìn)行了座談交流，就后續(xù)在工業(yè)應(yīng)用中開展大數(shù)據(jù)方面的合作交流進(jìn)行了探討并形成共識(shí)。
鄭立中是麻省理工學(xué)院終身教授，IEEE Fellow。主要從事信息論、無線通信和統(tǒng)計(jì)干擾理論研究。曾獲得IEEE 信息理論學(xué)會(huì)論文獎(jiǎng)、美國(guó)國(guó)家自然基金會(huì)CAREER獎(jiǎng)和AFOSR 年輕研究學(xué)者獎(jiǎng)。近年來在網(wǎng)絡(luò)信息論模型訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)等方面開展研究。（智能檢測(cè)與裝備研究室）
