沈陽(yáng)自動(dòng)化所提出一種基于腦認(rèn)知機(jī)制的快速顯著性增強(qiáng)算法
近日，中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所在高分辨率SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域取得新進(jìn)展，提出的基于腦認(rèn)知機(jī)制的快速顯著性增強(qiáng)算法成功應(yīng)用于復(fù)雜背景下高分辨率SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)。研究結(jié)果2022年發(fā)表在IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE ＡＮＤ REMOTE SENSING。
SAR圖像近岸目標(biāo)檢測(cè)是SAR圖像處理的難點(diǎn)問(wèn)題，近岸目標(biāo)往往淹沒(méi)在陸地、碼頭、樹(shù)木、以及建筑物等復(fù)雜背景雜波中，對(duì)于目標(biāo)的檢測(cè)提出了很大的挑戰(zhàn)，進(jìn)而嚴(yán)重影響其檢測(cè)的準(zhǔn)確率。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)方法以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)于以單一背景為特點(diǎn)的遠(yuǎn)海目標(biāo)檢測(cè)具有較好效果，但對(duì)于近岸、復(fù)雜背景下的目標(biāo)檢測(cè)效果卻差強(qiáng)人意。
沈陽(yáng)自動(dòng)化所光電信息技術(shù)研究室提出一種基于腦認(rèn)知機(jī)制的快速顯著性增強(qiáng)算法，該算法模擬大腦視覺(jué)通路處理機(jī)制，將復(fù)雜的背景信息進(jìn)行過(guò)濾，轉(zhuǎn)化成單一背景，進(jìn)而突出目標(biāo)。研究人員在公開(kāi)數(shù)據(jù)集AIR-SARShip-1.0上與基于經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)近岸目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率得到了顯著升。
